강의 소개 
안녕하세요, KUMBA 3기 홍승민입니다!
현재 일어나는 다양한 사건들이 미래에는 과거가 되어, 이를 통해 더 나은 미래를 예측할 수 있습니다. 이러한 '예측', 특히 시계열 예측은 우리에게 매우 중요한 도구가 됩니다.
지난 강의에서 다룬 선형회귀, 다중회귀, 마케팅 효과예측의 복잡성을 고려하여, 이번에는 더욱 접근하기 쉬운 방법을 소개해드립니다.
강의 내용
주제: "실무에서 바로 쓰는 평균법"
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일반적으로 '갠또(Guessing)', '어슘션(Assumption)', '휴리스틱(Heuristic)'이라고도 불림
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데이터 기반의 객관적 평균법 학습
상세 커리큘럼
1.
평균법 못 쓰는 이유 분석
2.
이동평균법 개념 및 실습
3.
이동평균법 정합율 개선 방법
4.
계절성 요인 정의 및 극복 전략
5.
엑셀을 활용한 실전 적용
6.
지수평활법 심화 학습 (평균법의 끝판왕)
강의 정보
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일시: 2024년 12월 16일 (월)
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시간: 18:30 ~ 19:00 (정확히 30분)
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입장: 18:15부터 접속 가능
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플랫폼: 구글 밋
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참석방법: 웹브라우저 또는 모바일 앱
기대효과
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시계열 데이터에 대한 합리적 분석 능력 습득
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실무 적용 가능한 데이터 분석 스킬 향상
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MBA 수준의 전문적 평균법 활용 역량 확보
특이사항
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참석 유연성: 사무실 또는 차량에서도 편하게 참여 가능
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자료 제공: 강의 영상은 당일 강사 유튜브 채널에 업로드 예정
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외부 참석: 직장동료, 친구 등 외부 참석자 환영
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KUMBA 정신: 우리는 "KUMBA"라는 하나의 공동체로서, 서로 간의 지식과 경험을 나누며 함께 성장해 나갑니다.
참여 신청
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구글 밋 링크는 강의 당일 18:15에 공유 예정
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사전 질문이나 문의사항은 언제든 환영합니다
함께 성장하는 KUMBA가 되기를 희망합니다!
